NVIDIA CUDA卓越中心:UIUC－16节点64GPU计算机群集
时间：2008-12-04 18:40:00
来源：UltraLAB图形工作站方案网站
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作者：admin
（2008年6月30日，加利福尼亚州圣克拉拉伊利诺伊州厄本那）全球视觉计算技术的行业领袖NVIDIA和伊利诺伊大学厄本那—香槟分校（UIUC）于今日宣布，伊利诺伊大学厄本那—香槟分校成为世界首个CUDA卓越中心。除此之外，NVIDIA还向该大学捐赠了50万美元，用于开发并行计算设备以及继续进行研究项目。
NVIDIA首席科学家David Kirk博士表示：“CUDA卓越中心项目对那些真正把并行处理当作未来计算机发展方向的大学提供奖励。成为CUDA卓越中心的大学将CUDA软件环境作为其课程的一个组成部分，帮助学生驾驭这些全新并行处理架构。伊利诺伊大学厄本那—香槟分校在美国的这一领域出于领先地位，我本人非常高兴该大学能够成为我们第一家CUDA卓越中心。”
伊利诺伊大学厄本那—香槟分校的理论和计算生物物理学小组是首批利用GPU（图形处理器）的并行架构来提高计算生物物理学研究速度的研究小组之一，他们已经成功地提高了NAMD/VMD的研究速度。NAMD/VMD是一种流行的并行分子动力学应用，用于分析大型生物分子系统。NVIDIA也希望能够通过捐赠，帮助该大学的理论和计算生物物理学小组以及其他小组提高工作速度、更快地实现重大发现。
伊利诺伊大学Swanlund物理学教授兼理论和计算生物物理学小组（www.ks.uiuc.edu ）组长Klaus Schulten博士表示：“能够与NVIDIA合作我们感到十分兴奋。我们期待着双方共同合作实现生物医药领域的突破性发展，更好地理解疾病，并找到更为有效的治疗方法。这次慷慨的捐赠对于理论和计算生物物理学小组年轻的程序员将是极大的激励，将会扩大我们的研究队伍，也赋予了他们在未来十年中实现计算机进步的必要工具。”
希望成为CUDA卓越中心的大学必须教授CUDA课程，并且在多个实验室的研究中采用CUDA技术。NVIDIA将提供自己和设备支持，包括协助设立GPU（图形处理器）计算群集。在伊利诺伊大学厄本那—香槟分校成为CUDA卓越中心之前，NVIDIA?（英伟达?）去年曾向该大学捐赠了32台QuadroPlex IV型系统，包含一个16节点运算能力达32.5TFLOPS(SP)CUDA技术群集的64枚GPU（图形处理器）。这一群集的价值高达80万美元，由全国超级计算机应用中心（NCSA）负责管理（www.ncsa.uiuc.edu/）。
更多关于此16节点64GPU的CUDA技术群集信息请查看：http://www.ncsa.uiuc.edu/Projects/GPUcluster/index.html
这样的礼遇实际并非UIUC独享。NVIDIA表示，如果高校希望成为CUDA卓越中心，只要在校内开设CUDA课程，并且科研工作中应用CUDA技术。NVIDIA就将帮助这类高校协助建设GPU集群高性能计算机。
全球首家CUDA卓越中心的首席研究员是伊利诺伊大学Sanders和AMD共同捐助创立的电气及计算机工程设计专业首席教授胡文美（Wen-mei Hwu）。在此之前，胡文美教授曾与Kirk博士合作，率先在美国教授大规模并行处理高级课程（http://courses.ece.uiuc.edu/ece498/al1/ )）。胡文美教授表示：“未来计算性能的加强将直接来自多核GPU（图形处理器）大规模并行硬件。目前的最大挑战是将代码实现并行化，以便更好地利用相关的硬件，而NVIDIA CUDA取得了突破性的进展，推进了这一领域的发展。在我们的发展过程中，我们对能够成为全球首家CUDA卓越中心并且与NVIDIA这样业内领先的公司进行合作感到非常自豪。”
目前，UIUC计划2008年使用NVIDIA TESLA系列产品组建一个32个节点128GPU的群集，同时正在设计用2048个GPU作一个2PFLOPS（单精度）/0.25PFLOPS（双精度）的集群
NVIDIA首席科学家David Kirk博士表示：“CUDA卓越中心项目对那些真正把并行处理当作未来计算机发展方向的大学提供奖励。成为CUDA卓越中心的大学将CUDA软件环境作为其课程的一个组成部分，帮助学生驾驭这些全新并行处理架构。伊利诺伊大学厄本那—香槟分校在美国的这一领域出于领先地位，我本人非常高兴该大学能够成为我们第一家CUDA卓越中心。”
伊利诺伊大学厄本那—香槟分校的理论和计算生物物理学小组是首批利用GPU（图形处理器）的并行架构来提高计算生物物理学研究速度的研究小组之一，他们已经成功地提高了NAMD/VMD的研究速度。NAMD/VMD是一种流行的并行分子动力学应用，用于分析大型生物分子系统。NVIDIA也希望能够通过捐赠，帮助该大学的理论和计算生物物理学小组以及其他小组提高工作速度、更快地实现重大发现。
伊利诺伊大学Swanlund物理学教授兼理论和计算生物物理学小组（www.ks.uiuc.edu ）组长Klaus Schulten博士表示：“能够与NVIDIA合作我们感到十分兴奋。我们期待着双方共同合作实现生物医药领域的突破性发展，更好地理解疾病，并找到更为有效的治疗方法。这次慷慨的捐赠对于理论和计算生物物理学小组年轻的程序员将是极大的激励，将会扩大我们的研究队伍，也赋予了他们在未来十年中实现计算机进步的必要工具。”
希望成为CUDA卓越中心的大学必须教授CUDA课程，并且在多个实验室的研究中采用CUDA技术。NVIDIA将提供自己和设备支持，包括协助设立GPU（图形处理器）计算群集。在伊利诺伊大学厄本那—香槟分校成为CUDA卓越中心之前，NVIDIA?（英伟达?）去年曾向该大学捐赠了32台QuadroPlex IV型系统，包含一个16节点运算能力达32.5TFLOPS(SP)CUDA技术群集的64枚GPU（图形处理器）。这一群集的价值高达80万美元，由全国超级计算机应用中心（NCSA）负责管理（www.ncsa.uiuc.edu/）。
更多关于此16节点64GPU的CUDA技术群集信息请查看：http://www.ncsa.uiuc.edu/Projects/GPUcluster/index.html
这样的礼遇实际并非UIUC独享。NVIDIA表示，如果高校希望成为CUDA卓越中心，只要在校内开设CUDA课程，并且科研工作中应用CUDA技术。NVIDIA就将帮助这类高校协助建设GPU集群高性能计算机。
全球首家CUDA卓越中心的首席研究员是伊利诺伊大学Sanders和AMD共同捐助创立的电气及计算机工程设计专业首席教授胡文美（Wen-mei Hwu）。在此之前，胡文美教授曾与Kirk博士合作，率先在美国教授大规模并行处理高级课程（http://courses.ece.uiuc.edu/ece498/al1/ )）。胡文美教授表示：“未来计算性能的加强将直接来自多核GPU（图形处理器）大规模并行硬件。目前的最大挑战是将代码实现并行化，以便更好地利用相关的硬件，而NVIDIA CUDA取得了突破性的进展，推进了这一领域的发展。在我们的发展过程中，我们对能够成为全球首家CUDA卓越中心并且与NVIDIA这样业内领先的公司进行合作感到非常自豪。”
目前，UIUC计划2008年使用NVIDIA TESLA系列产品组建一个32个节点128GPU的群集，同时正在设计用2048个GPU作一个2PFLOPS（单精度）/0.25PFLOPS（双精度）的集群
