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Tesla解决在石油勘探应用20000颗CPU计算难题

时间:2008-12-19 02:06:00   来源:UltraLAB图形工作站方案网站   人气:6148 作者:admin

挑战


 

 

随着石油价格持续攀升,寻求新能源来帮助调节油价已经变得越来越紧迫。 但是勘探和钻探一口深井的成本高达数亿美元,而且通常成功的几率很低。

为最大限度降低风险,现在大多数石油勘探都依靠SeismicCity等公司的3D地震成像技术来细致地查看潜在的钻探点。SeismicCity公司设在美国德克萨斯州休斯顿市。复杂地质段的成像仍然是一项具有里程碑意义的任务,它涉及的复杂数据多达太字节(TB)。

随着深度成像技术开发商SeismicCity连续推出几代更快、更精确的代码,他们遇到了一个棘手的问题: 每次升级到其专利算法都会令计算复杂程度提高10倍。 不久前,SeismicCity现有的硬件配置已无法满足需要,因为新算法要求系统升级到等同于20 000颗CPU的配置。


 


解决方案


 

SeismicCity为满足未来之需,转而采用了GPU计算,在NVIDIA® Tesla™ S870 1U服务器系统上运行NVIDIA® CUDA™。 这一强大的并行计算架构可实现达到从前CPU配置20倍的性能提升。 而基于CUDA技术的NVIDIA下一代Tesla处理器可将性能再提升3.5倍。 而且,GPU的可扩展能力将更快地实现这种向新算法的过渡,让硬件平台能够随需求的增加而得到扩展。

SeismicCity公司技术副总裁Claude Pignol表示:“SeismicCity的一个独特之处是其算法。 从上一代代码变为新一代代码意味着其精确度大幅提高的图像将直接导致勘探效率的提高。 NVIDIA的GPU计算技术让我们能够更快、更经济地采用下一代算法。


 


影响


 

凭借SeismicCity公司3D深度成像技术在速度与精确性上的大幅提升,人们将勘探到新的潜在油田。 从前由于地震数据不清晰而导致无法确定某些区域,钻井工人现在可以在这些区域更加自信地实施开采了,这样就使国内急需的石油产量能够得到增长。

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